图像篡改检测器：用于真实性预测的Chrome扩展
Manipulated Image Detector是由Nicholas Gin开发的免费Chrome扩展程序。它旨在预测网页上的图像是否真实或是否已经被篡改。利用使用TensorFlow.js脚本构建的设备上的模型，该扩展程序提供了一种方便的方式来评估Chrome浏览器中图像的真实性。
要使用Manipulated Image Detector，只需在网页上右键单击所需的图像，然后从上下文菜单中选择“预测图像真实性”。将出现一个弹出窗口，显示检测器。图像将被快速分析，检测器将提供有关其真实性的预测。窗口将保持活动状态，并在上传新图像到检测器时实时更新。
Manipulated Image Detector使用的模型是在CASIA2数据集的3,938个真实图像和3,938个篡改图像上进行训练的自定义卷积神经网络。它利用训练过程中学到的区分变量来进行预测。然而，需要注意的是，该模型并非百分之百可靠，在CASIA2数据集的另一个子集上进行测试时，其F1得分约为87.3%。因此，虽然模型所做的预测是有根据的，但应将其视为工具而非绝对事实。
